Ciencia

Entropía de Shannon
La entropía de Shannon y más concretamente la entropía cruzada es una medida muy importante para el buen entrenamiento de redes neuronales de clasificación. Leer más

Qué es el error medio cuadrático RMSE y MSE
El RMSE o MSE son métricas de error muy usadas para problemas de regresión en inteligencia artificial. Aprende que son y su importancia en el mundo de ML. Leer más

Qué es el overfitting
El overfitting o sobreajuste es uno de los problemas más comunes en el mundo de la estadística y del machine learning. Aprende a detectarlo y solucionarlo. Leer más

Curvas ROC
Las curvas ROC y la métrica AUC son muy utilizadas en machine learning en problemas de clasificación para determinar el buen o mal rendimiento de un modelo. Leer más

Espacios de Hilbert
Los espacios de Hilbert son espacios vectoriales muy importantes en campos de la física como la cuántica. Descubre que son y sus propiedades. Leer más

Física nuclear
La física nuclear es un campo de la ciencia que investiga el comportamiento del núcleo atómico. ¿Quieres aprender más? No te pierdas nuestro artículo. Leer más

Partículas subatómicas
Aprende que son las partículas subatómicas y todos los diferentes tipos que existen según el modelo estándar de la física moderna. Leer más

Teoría de grupos
La teoría de grupos es una rama del álgebra abstracta que tiene muchas utilidades en todos los campos de la ciencia como física, matemáticas o ingeniería. Leer más

Astrofísica, todo lo que debes saber sobre la física aplicada a la astronomía
Aprende qué es la astrofísica y qué ramas se estudian en este fascinante campo de la física y la astronomía. Descubre que son los agujeros negros. Leer más

Teoría de cuerdas, la candidata a teoría del todo
La teoría de cuerdas es la candidata para poder unificar la relatividad general con la mecánica cuántica y crear una teoría unificada. Leer más

Ramas de la física
¿Cuáles son las ramas de la física? Te enseñamos las ramas que comprenden este campo de la ciencia y sus aplicaciones. Leer más