Ciencia
Entropía de Shannon
La entropía de Shannon y más concretamente la entropía cruzada es una medida muy importante para el buen entrenamiento de redes neuronales de clasificación. Leer más
Qué es el error medio cuadrático RMSE y MSE
El RMSE o MSE son métricas de error muy usadas para problemas de regresión en inteligencia artificial. Aprende que son y su importancia en el mundo de ML. Leer más
Qué es el overfitting
El overfitting o sobreajuste es uno de los problemas más comunes en el mundo de la estadística y del machine learning. Aprende a detectarlo y solucionarlo. Leer más
Curvas ROC
Las curvas ROC y la métrica AUC son muy utilizadas en machine learning en problemas de clasificación para determinar el buen o mal rendimiento de un modelo. Leer más
Espacios de Hilbert
Los espacios de Hilbert son espacios vectoriales muy importantes en campos de la física como la cuántica. Descubre que son y sus propiedades. Leer más
Física nuclear
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Partículas subatómicas
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Teoría de grupos
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Astrofísica, todo lo que debes saber sobre la física aplicada a la astronomía
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Teoría de cuerdas, la candidata a teoría del todo
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Ramas de la física
¿Cuáles son las ramas de la física? Te enseñamos las ramas que comprenden este campo de la ciencia y sus aplicaciones. Leer más