Expert en apprentissage automatique

Dans un monde où les données et les informations constituent l’un des atouts les plus importants des entreprises, les professionnels qui analysent de grandes quantités de données sont devenus essentiels.

Dans cet article, nous parlerons des experts en apprentissage automatique. Qui sont ces professionnels ? Quel travail font-ils ? Quelles sont tes compétences?

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Un expert en apprentissage automatique est un professionnel du secteur technologique capable de créer des modèles statistiques à l’aide de technologies de programmation et d’analyse de données.

La demande d’experts en intelligence artificielle augmente de façon exponentielle. Créer des modèles capables de prédire de nouveaux résultats est une compétence très intéressante pour tous types d’entreprises. Cela les aide à optimiser les décisions commerciales et à augmenter leurs bénéfices.

Comme nous le verrons dans la section suivante, acquérir les compétences nécessaires pour être un expert en machine learning n’est pas une tâche facile. Une grande connaissance transversale des différents outils technologiques et méthodologies est requise en plus de maîtriser des domaines tels que l'informatique ou les mathématiques.

Afin de devenir un expert dans le domaine de l’intelligence artificielle, il est important de bien se former. Dans les académies en ligne comme Udemy ou Coursera, vous pouvez trouver des cours assez complets sur le machine learning.

Cependant, si vous préférez avoir un niveau beaucoup plus avancé et choisissez de faire un stage dans une grande entreprise, vous pouvez faire un master ou un diplôme de troisième cycle dans certaines des disciplines liées à la science des données.

Pour plus d'informations vous pouvez consulter nos articles sur les masters en big data, les masters et diplômes de troisième cycle en machine learning ou encore les masters en business intelligence.

Si vous voulez devenir un bon ingénieur en intelligence artificielle, vous devez maîtriser certaines compétences. Ci-dessous, nous vous montrons les exigences minimales pour devenir un expert en apprentissage automatique.

Maîtriser les mathématiques est une compétence que doit posséder toute personne travaillant dans le monde des données. La plupart des méthodologies d'apprentissage automatique utilisent des domaines tels que l'algèbre linéaire, le calcul multivarié ou les statistiques.

Il est important de comprendre en profondeur les mathématiques pour pouvoir tirer de bonnes conclusions des résultats que nous obtenons des calculs. De plus, il est également très utile pour implémenter des modèles utilisant des langages de programmation.

La plupart des algorithmes d’intelligence artificielle sont implémentés via des langages de programmation. Dans le monde des sciences des données, le langage le plus utilisé actuellement est Python.

C'est un langage facile à apprendre comparé à d'autres comme Java ou C++. Si vous souhaitez maîtriser l’intelligence artificielle, apprendre à programmer est l’une des premières étapes à suivre.

Une fois que vous avez des connaissances en mathématiques et en programmation, l’étape suivante consiste à comprendre les bases de l’intelligence artificielle. Certains des modèles que vous devez maîtriser sont : arbres de décision , forêt aléatoire, les réseaux de neurones , supporte la machine à vecteurs, les réseaux de neurones convolutifs ou réseaux de neurones récurrents .

Nous pouvons acquérir ces connaissances grâce à des cours en ligne ou à la lecture de livres. L'un des livres les plus recommandés pour apprendre ces méthodes en profondeur est le Deep Learning de Goodfellow et Yoshua Bengio.

Un autre point à prendre en compte concerne les méthodologies d’analyse des données. Par exemple, la maîtrise des procédures de nettoyage des données ou d’ingénierie des fonctionnalités est fortement recommandée.

Il est également important de savoir représenter graphiquement les données pour pouvoir voir les résultats visuellement et créer des rapports afin que les autres départements puissent comprendre nos conclusions.

Afin de travailler en tant qu'expert en apprentissage automatique, vous devez également comprendre de quoi il s'agit. Bases de données SQL et NoSQL . Savoir créer une base de données, saisir des informations et les extraire pour les traiter et les analyser est essentiel.

Aujourd’hui, le moyen le plus optimal de stocker des informations est dans une base de données et l’élément principal de l’apprentissage automatique sont les données. Il faut donc savoir manipuler tous types de bases de données.

Même si les compétences en big data ne relèvent normalement pas de la responsabilité de l’expert en machine learning, avoir des notions de traitement distribué des données ne fait jamais de mal.

Il est important de connaître certains éléments de l'écosystème Hadoop tels que Système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) , il Cadre Spark soit bases de données distribuées comme Cassandra . Vous n'avez pas besoin de devenir un expert dans ces technologies, mais il est important que vous sachiez un peu comment elles fonctionnent et comment elles sont mises en œuvre.

Les fonctions d'un professionnel du secteur de l'IA dépendront de l'entreprise pour laquelle il travaille. Je vous laisse 3 fonctions différentes qu'un expert en machine learning peut réaliser afin que vous puissiez avoir une idée des projets qu'il peut développer.

L’une des fonctions principales d’un expert en machine learning est de pouvoir créer des modèles de classification. Je vais vous donner plusieurs exemples afin que vous compreniez quels domaines peuvent être appliqués.

En médecine, l’apprentissage automatique peut être utilisé pour distinguer les médicaments potentiellement efficaces de ceux qui ne le sont pas. Ceci est utilisé dans le domaine de la conception de médicaments.

Dans le domaine bancaire, les systèmes de classification permettent de détecter les transactions frauduleuses et de les bloquer immédiatement.

En biologie, on utilise des programmes qui utilisent la multiclassification pour pouvoir étiqueter une plante selon son espèce à partir d'une photo.

Créer des systèmes de recommandation fait également partie de la compétence d'un expert en intelligence artificielle. Ces méthodes sont utilisées sur plusieurs plateformes telles que Netflix, HBO ou Spotify dans le but de montrer à l'utilisateur des recommandations possibles en fonction de ses goûts et de ses recherches.

La traduction simultanée est un domaine de l’apprentissage automatique appelé traitement du langage naturel. Construire ces modèles à l’aide de réseaux de neurones récurrents est également une fonction d’un expert en apprentissage automatique.

Un autre type de fonction similaire est, par exemple, l'analyse des sentiments, une branche qui consiste à identifier les sentiments des personnes à partir des messages qu'elles écrivent sur les réseaux sociaux, pouvant savoir s'il s'agit de messages de colère, de joie et de tristesse.