Base de données non relationnelle ou NoSQL

Nous disposons aujourd’hui de deux systèmes majeurs de gestion de données : bases de données relationnelles et non relationnelles . Chacun de ces systèmes offre certains avantages, il est donc essentiel de bien les connaître pour utiliser celui le plus approprié à chaque situation.

Dans cet article, nous donnerons une introduction aux bases de données qui utilisent le modèle non relationnel. Vous apprendrez ce qu'ils sont, quels avantages ils offrent et quelles sont leurs différences par rapport à ceux qui utilisent le modèle relationnel.

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Une base de données non relationnelle ou NoSQL est un système de stockage et de gestion de données qui n'utilise pas le modèle relationnel ni le langage SQL pour effectuer des requêtes. Cela offre certains avantages comme la flexibilité, l’évolutivité ou l’optimisation des ressources.

Les bases de données non relationnelles n'autorisent pas les opérations d'agrégation telles que JOIN ou GROUPBY, mais sont autorisées par les gestionnaires SQL.

De plus, nous ne pouvons garantir que les principes ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité) soient respectés.

Bien que cela puisse sembler un inconvénient, cela apporte en réalité de nombreux autres avantages, car cela améliore considérablement la vitesse de traitement et l’évolutivité.

Pour cette raison, les systèmes de bases de données NoSQL se sont développés grâce au besoin des grandes entreprises telles que Twitter, Facebook ou Google d'interroger les données de manière rapide et évolutive.

Le modèle NoSQL offre certains avantages et inconvénients. Il est important d'en connaître pour ne pas utiliser ce type de BD dans des projets qui ne sont pas nécessaires.

Certains des avantages offerts par les systèmes de gestion NoSQL sont :

Cependant, tout ce qui brille n’est pas or. Il existe également certains inconvénients qu’il est important de connaître :

Il existe différents types de bases de données non relationnelles. Ci-dessous, nous vous présentons une description des plus utilisés dans le secteur technologique.

Les bases de données orientées objet utilisent des enregistrements trouvés dans des documents texte, JSON ou XML pour stocker des informations. Une base de données de documents très connue est MongoDB.

Ils permettent de stocker des informations semi-structurées ou non structurées, qui peuvent être manipulées via les fonctions de base du CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer).

La mode base de données clé-valeur Il nous permet d'associer une clé unique à chaque valeur que nous souhaitons stocker, ce qui nous permet d'y accéder. Il s'agit d'un type de base de données NoSQL largement utilisé dans de nombreux projets. L'une des bases de données les plus connues utilisant le système clé-valeur est Redis.

Les graphiques sont des objets mathématiques constitués de nœuds et d’arêtes. Les mathématiques graphiques nous permettent d’étudier les relations entre les nœuds.

Le bases de données non relationnelles orientées graphes Ils permettent d'utiliser ces outils mathématiques pour établir des relations entre des données qui ne sont pas autorisées dans les bases de données relationnelles.

La modélisation des informations sous forme de degrés permet, par exemple, d'établir des connexions, des chemins, des facteurs d'influence et d'autres propriétés qui permettent d'effectuer une analyse beaucoup plus approfondie que les bases de données NoSQL et SQL classiques.

L’une des principales caractéristiques des bases de données relationnelles est que les informations sont stockées sous forme de tableaux. De plus, des relations peuvent être établies entre les tables d'une même base de données à l'aide de ce que l'on appelle une clé primaire et une clé étrangère.

Cela ne se produit pas dans les bases de données non relationnelles. Dans ceux-ci, les informations sont stockées dans des collections et leur structure est généralement plus simple, améliorant ainsi la flexibilité et les performances de la gestion des données.

Les bases de données non relationnelles n'utilisent pas le langage SQL pour effectuer des requêtes. La standardisation de l'utilisation des bases de données NoSQL reste nécessaire, car qui sont assez nouveaux par rapport à la durée d'existence des SQL.

Une autre différence notable est que les bases de données relationnelles se concentrent sur les données structurées. Cependant, les bases de données qui utilisent le modèle non relationnel se concentrent sur les données semi-structurées et non structurées.

Les bases de données non relationnelles sont conçues pour les projets qui nécessitent une grande évolutivité des données, car elles peuvent prendre en charge de gros volumes de données.

Ils sont également idéaux pour stocker des données non structurées ou semi-structurées.

Il est important de rappeler que ce modèle non relationnel n'est pas conforme aux principes ACID, il est donc important que la cohérence et l'uniformité de l'information ne soient pas un pilier fondamental du projet.