menu EXPLORA
history RECIENTE

Máster de machine learning, mejores másteres de España

El machine learning, el Deep learning o la inteligencia artificial son campos de la tecnología que están creciendo enormemente estos últimos años. Tener conocimientos sobre estas áreas permite crear proyectos propios o trabajar por las empresas más punteras en tecnología como Google o Amazon.

En España existen una gran variedad de cursos, másteres y posgrados donde aprender los fundamentos del machine learning. La mayoría de estos cursos incluyen muchas horas lectivas practicas donde se generan modelos de machine learning a través de programación, normalmente en Python.

Seguidamente te mostramos algunos posgrados y másteres tanto presenciales como online para que puedas adquirir los conocimientos necesarios para tener una vida laboral exitosa o simplemente para que puedas crear tus propios proyectos usando inteligencia artificial.

Máster de machine learning online

En los últimos años ha aumentado considerablemente la educación por internet. Por esta razón, muchas universidades y escuelas de España han optado por crear planes docentes aptos para el aprendizaje online.

curvas roc

Curvas ROC

Las curvas ROC y la métrica AUC son muy utilizadas en machine learning en problemas de clasificación para determinar el buen o mal rendimiento de un modelo.

Ver artículo

En este apartado te mostraremos algunos de estos centros de inteligencia artificial que ofertan este tipo de cursos en línea.

Universidad a distáncia UNED

machine learning en la uned

La universidad nacional a distancia está especializada en cursos, posgrados y másteres con modalidad 100% online. Ofrecen un espacio virtual con todo el material necesario para completar el máster de machine learning de forma satisfactoria y un foro donde se pueden compartir dudas y cuestiones con otros alumnos y profesores.

Durante el máster se aprende la parte teórica de los métodos que posteriormente serán usados para crear modelos predictivos.

El trabajo de fin de máster consiste en generar un modelo de aprendizaje autónomo utilizando datos reales empleando todas las metodologías utilizadas a lo largo del año.

Créditos ECTS : 60

Modalidad : a distancia

Idioma : español

Tipo : título propio

1. Dar una introducción al alumno a los principales métodos usados en machine learning des de un punto de vista tanto teórico como práctico

2. Desarrollar los conocimientos necesarios para programar todos los modelos aprendidos en las clases teóricas

3. Evaluar y mejorar los modelos predictivos obtenidos

4. Aprender que tipo de modelo es conveniente aplicar en cada situación

1. Introducción al machine learning

2. Exploración de datos usando R

3. Método de clasificación con técnica de K-nearest neighbors (KNN)

4. Clasificación con el método estadístico Naive Bayes

5. Árboles de decisión

6. Machine learning con métodos de regresión

7. Neural networks y support vector machines (SVM)

8. Búsqueda de patrones

9. Clusterización de datos por K-means

10. Evaluación de los métodos con métricas

11. Mejora de los modelos obtenidos

12. Aspectos computacionales a tener en cuenta

13. Trabajo de fin de master (TFM)

Web del máster: https://www.master-machine-learning.com/contacto-master-ml/

Business School IEBS

estudiar machine learning en IEBS

Machine learning es una parte muy importante del data science o de la ciencia de los datos. Actualmente muchas empresas tecnológicas están demandando profesionales con conocimientos en el sector de los datos y de los algoritmos de inteligencia artificial.

Este posgrado de la Business School IEBS está pensado para enseñar a los alumnos los principales algoritmos y modelos de machine learning: aprendizaje autónomo supervisado y el aprendizaje autónomo no supervisado.

Durante el curso el alumno aprenderá las bases teóricas de estos modelos y como aplicar cada uno de ellos. Una parte importante del posgrado es adquirir el conocimiento de cuando aplicar un modelo algorítmico u otro. Al acabar el posgrado, se estará preparado para entrar en el mundo laboral.

Duración : 375 horas

Créditos ECTS : 60

Modalidad : a distancia

Idioma : inglés

Tipo : título propio

1. Ser capaz de desarrollar modelos de análisis de predicción usando una gran cantidad de datos

2. Entender qué aplicaciones actuales y futuras tiene el machine learning y la inteligencia artificial

3. Conocer en que los fundamentos matemáticos de los algoritmos tanto supervisados como no supervisados

Temario no disponible actualmente. Puedes más información en el siguiente enlace:

Correo electrónico : info@iebschool.com

Contacto Madrid : (+34) 919058055

Contacto Barcelona : (+34) 931833199

Contacto Montevideo : (+59) 827116748

Contacto Ciudad de México : (+52) 5541725940

Dirección en Barcelona : Carrer de la Tecnologia, 19, 2ª planta izqda, 08840 Viladecans, Barcelona

IA y data science online en la universidad europea

data science en la universidad europea

El máster online en machine learning y inteligencia artificial de la Universidad europea está pensado para alumnos que quieran adquirir un perfil técnico y liderar proyectos basado en el aprendizaje autónomo inteligente dentro de empresas tecnológicas más punteras del sector como IBM, Microsoft, Oracle o Google.

Este posgrado da una visión transversal de las diferentes técnicas que se usan hoy en día en el mundo del machine learning además de dotar a los alumnos de los conocimientos necesarios para aplicar los modelos IA de forma practica y solucionar problemas a partir de los datos que brindan los resultados de dichos modelos.

Duración : 375 horas

Créditos ECTS : 30

Modalidad : online

Idioma : español

Tipo : título propio

1. Desarrollar el conocimiento necesario para tener un perfil profesional en inteligencia artificial demandado por empresas del sector

2. Conocer las últimas tendencias y tecnologías además de hacer networking con referentes del campo de la IA

3. Dominio profundo de las técnicas de machine learning, reconocimiento visual, procesamiento de lenguaje natural entre otras

4. Aprender a utilizar las principales librerías y herramientas de programación como pytohn, keras, pandas, tensorflow, scikit-learn, Anaconda o Jupyter Notebook

5. Ser capaz de programar tanto en R como en Python y generar modelos predictivos con dichos programas

1. Introducción a la inteligencia artificial y machine learning

2. Preparación y refinamiento de los datos

3. Fundamentos matemáticos del machine learning y Deep learning

4. Fases del aprendizaje: modelación, entrenamiento, evaluación, producción y mejora.

5. Análisis del lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y asistentes virtuales

6. Ética en la IA y detección de sesgos

7. Proyecto final de máster tutorizado por expertos del sector

Admisiones : 918340192

Estudiantes : 914146611

Dirección 1 : Campus de Villaviciosa de Odón. C/ Tajo, s/n. Urb. El Bosque 28670 Villaviciosa de Odón (Madrid)

Dirección 2 : Campus de Alcobendas. Avda. Fernando Alonso, 8 28108 Alcobendas (Madrid)

Máster en machine learning en la UNIR

master de machine learning en la unir

Este master de la universidad internacional de la Rioja preparar a los alumnos para las necesidades del mundo laboral del sector tecnológico, más concretamente el relacionado con el aprendizaje automático y inteligencia artificial.

Es un posgrado totalmente online con un año de duración. Es recomendable tener conocimientos de programación antes de solicitar el acceso. Se requiere de una licenciatura o grado para poder ser aceptado.

Duración : 1 año

Créditos ECTS : 60

Modalidad : 100% online

Idioma : español

Tipo : título propio

1. Adquirir el conocimiento de cognitive computing

2. Dominar la programación orientada a la aplicación de inteligencia artificial usando Python o R

3. Dominar librerías de aprendizaje automático como OpenCV, NLTK o tensorflow

4. Diseñar procesos usando machine learning o cloud computing para solucionar ciertos problemas

5. Trabajar con modelos de lenguaje natural y de visión computacional a través de IA

1. Investigación en inteligencia artificial

2. Neurociencia cognitiva

3. Percepción computacional

4. Planificación automática

5. Aprendizaje automático

6. Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

8. Trabajo de fin de máster (TFM)

X

Aprende más sobre física, tecnología y programación en nuestra newsletter

Estamos preparando la newsletter... los 1000 primeros que se apunten tendrán regalos exclusivos.