Base de datos no relacional o NoSQL
Hoy en día tenemos dos grandes sistemas de gestión de datos: las bases de datos del tipo relacional y no relacional . Cada uno de estos sistemas ofrece ciertas ventajas con lo que, conocerlos bien, es vital para usar el más adecuado en cada situación.
En este artículo daremos una introducción a las bases de datos que usan el modelo no relacional. Aprenderás que son, que ventajas ofrecen y cuales son las diferencias con respecto a las que usan el modelo relacional.
¡Quédate y descúbrelo!
¿Qué son las bases de datos no relacionales?
Una base de datos no relacional o NoSQL es un sistema de almacenamiento y gestión de datos que no utiliza el modelo relacional ni el lenguaje SQL para realizar las consultas. Esto ofrece ciertas ventajas como flexibilidad, escalabilidad o optimización de recursos.
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Ver artículoLas BBDD no relacionales no permiten operaciones de agregación como JOIN o GROUPBY, si permitidos por los gestores SQL.
Además, tampoco podemos garantizar que se cumplan los principios ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad).
Aunque esto puede parecer una desventaja, en realidad aporta muchas otras ventajas ya que mejorar enormemente la velocidad de procesamiento y la escalabilidad.
Por esta razón, los sistemas de bases de datos NoSQL crecieron gracias a la necesidad de grandes empresas como Twitter, Facebook o Google de consultar datos de forma rápida y escalable.
Características de bases de datos NoSQL
- Base de datos pensada para almacenar datos no estructurados como pueden ser imágenes, videos o documentos.
- Las BBDD NoSQL no emplean el lenguaje SQL para manejar las consultas. No obstante, en algunas ocasiones puede emplearse como funcionalidad extra.
- Los datos se almacenan normalmente en colecciones con un formato de clave-valor. Como veremos más adelante existen también otros tipos como las bases de datos orientadas a documentos o a grafos.
- Diseñada para soportar grandes volúmenes de información.
- Pensadas para proyectos que necesitan una gran escalabilidad horizontal.
Ventajas y desventajas del modelo no relacional
El modelo NoSQL ofrece ciertas ventajas y desventajas. Es importante ser conscientes de ellas para no usar este tipo de BBDD en proyectos que no son necesarias.
Algunas de las ventajas que ofrecen los sistemas de gestión NoSQL son:
- Alta escalabilidad
- Ofrecen una gran flexibilidad
- Permite el almacenamiento de datos no estructurados
- Permiten una estructura distribuida: Apache Cassandra o Apache HBase son ejemplos de sistemas gestor de base de datos distribuidas
No obstante, no todo lo que reluce es oro. También hay ciertas desventajas que es importante conocer:
- No cumplen con el principio de ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) con lo que puede haber problemas de coherencia en los datos
- No cuentan con un lenguaje estandarizado a diferencia de las bases de datos relacionales que cuentan con SQL
- Los datos no se almacenan en tablas ni permite usar funciones de agregación
- No tiene un sistema estandarizado y la comunidad es más pequeña que en SQL ya que llevan menos tiempo en el mercado
Tipos de bases de datos NoSQL
Existen distintos tipos de bases de datos no relacional. Seguidamente te mostramos una descripción de las más usadas en el sector tecnológico.
Orientada a documentos
Las bases de datos orientadas a objetos utilizan registros que se encuentran dentro de documentos de texto, JSON o XML para almacenar la información. Una base de datos de documentos muy famosa es MongoDB.
Permiten guardar información semiestructurada o no estructurada, la cual puede ser manipulada a través de las funciones básicas CRUD (Crear, Leer, Actualizar y Borrar).
Clave-Valor
La modalidad de base de datos clave-valor permite asociar a cada valor que se quiere almacenar una clave única la cual nos permite acceder a este. Es un tipo de BBDD NoSQL muy usada en muchos proyectos. Una de las bases de datos más conocidas que utilizan el sistema clave-valor es Redis.
Orientada a grafos
Los grafos son objetos matemáticos formados por nodos y aristas. La matemática de grafos permite estudiar relacionales entre los nodos.
Las bases de datos no relacionales orientadas a grafos permiten hacer uso de estas herramientas matemáticas para establecer relaciones entre datos que no son permitidas en bases de datos relacionales.
Modelar la información como grados permite, por ejemplo, establecer conexiones, rutas, factores influyentes y otras propiedades que ayuda a realizar un análisis mucha más profundo que las bases de datos NoSQL convencionales y las SQL.
Diferencias entre SQL y NoSQL
Una de las características principales de las bases de datos relacionales es que la información se almacena en forma de tablas. Además, se pueden establecer relaciones entre tablas dentro de una misma base de datos usando lo que se conoce como clave primaria y clave foránea.
Esto no sucede en las bases de datos no relacionales. En estas, la información se guarda en colecciones y su estructura acostumbra a ser más simple mejorando la flexibilidad y rendimiento de la gestión de datos.
Las bases de datos no relacionales no hacen uso del lenguaje SQL para realizar las consultas. Aún se necesita una estandarización del uso de las BBDD NoSQL ya a
que son bastante nuevas comparadas con el tiempo que llevan las SQL.
Otra diferencia destacable es que las BBDD del tipo relacional se enfocan a datos estructurados. No obstante, las BBDD que usan el modelo no relacional están enfocadas para datos semiestructurados y no estructurados.
Cuando usar bases de datos no relacionales
Las bases de datos no relacionales están pensadas para proyectos que requieran una gran escalabilidad de datos gracias a que pueden soportar grandes volúmenes de datos.
También son ideales para el almacenamiento de datos no estructurados o semiestructurados.
Es importante recordar que este el modelo no relacional no cumple con los principios ACID con lo que es importante que la coherencia y consistencia de la información no sea un pilar fundamental del proyecto.