Master en Big Data

L’analyse des données et des informations est l’une des compétences les mieux rémunérées de l’ensemble du secteur technologique. Chaque année, la demande pour ces experts augmente, c'est pourquoi les universités proposent de plus en plus de cours de troisième cycle axés sur l'analyse, la gestion et la visualisation de l'information.

Dans cet article, nous verrons les meilleurs masters, en présentiel et en ligne, où vous pourrez apprendre le Big Data pour entrer dans le monde du travail dès la sortie du master. Dans chacun d'entre eux, vous trouverez des informations sur le programme et les objectifs du cours de troisième cycle.

Si ce type d’études vous intéresse, vous pouvez également consulter notre article sur le meilleurs masters en apprentissage automatique et master en intelligence d'affaires en Espagne .

Nous avons analysé différentes universités espagnoles, publiques et privées, qui proposent un enseignement supérieur en analyse du Big Data.

Ci-dessous, nous vous présentons les 7 meilleures universités en fonction de leur plan d'enseignement et de leurs opportunités professionnelles.

Le master UNED est idéal pour ceux qui souhaitent combiner études avec d'autres responsabilités. L'UNED propose des études en ligne, vous n'avez donc besoin que d'un ordinateur pour assister aux cours.

Ce master en Big Data et Business Analytics couvre tous les concepts théoriques et pratiques qu'un bon expert en data doit maîtriser : base de données, technologies Big Data comme Hadoop ou Spark, statistiques, machine learning, techniques de visualisation entre autres.

Les principaux objectifs de cette étude de troisième cycle de l'UNED sont :

La dernière partie du master est la livraison du projet final. Ce projet occupe 10 crédits et c'est là que l'étudiant doit démontrer tout ce qu'il a appris au cours de l'année. L'étudiant doit utiliser les différentes méthodologies apprises pour analyser et gérer un volume important de données.

Ces études de troisième cycle de l'UOC sont conçues pour former des étudiants capables d'analyser et de gérer des données massives provenant de différentes sources.

Il existe 2 parcours ou programmes d'études différents selon les objectifs de chaque étudiant : parcours Big Data et parcours analyse de données.

Le premier se concentre davantage sur l’apprentissage de l’utilisation experte de différents types de Bases de données SQL et NOSQL En plus de maîtriser l'utilisation de lacs de données ou lacs de données .

D'autres compétences acquises au cours de cet itinéraire consistent à utiliser le traitement de données en continu ou par lots à l'aide de des outils Big Data comme Kafka .

Le parcours d'analyse des données se concentre sur le fait de tirer des conclusions à partir des données et de les appliquer à des problèmes liés aux ventes ou à la logistique. De plus, les méthodes de data mining sont pratiquées en analysant les réseaux sociaux, les opinions ou les systèmes géographiques.

Cette option se concentre également beaucoup sur la communication des conclusions avec d'autres personnes ou services qui n'ont pas de niveau technique. Pour ce faire, la création de tableaux de bord est pratiquée et les principales techniques de visualisation sont introduites.

La formation de ce master se compose de différents modules, à la fois pratiques et théoriques, afin que l'étudiant quitte le diplôme de troisième cycle capable de travailler dans n'importe quelle entreprise en tant que data scientist, ingénieur big data ou consultant en business intelligence.

Un point très important de ce master est que l'université a des accords avec différentes entreprises leaders dans le secteur lié à l'intelligence des données.

Les étudiants pourront effectuer des stages dans ces entreprises. De nombreuses entreprises décident d’embaucher des étudiants une fois leurs études terminées.

Certains des profils professionnels que vous pouvez choisir après avoir obtenu le master en analyse commerciale et big data à l'UCM sont : Architecte de Business Intelligence, Analyste de données, Consultant de données, Scientifique des données , Architecte Big Data, Data Engineer ou Digital Analyst.

Dans ce master en Big Data Engineering vous aborderez les différentes disciplines qu'un bon architecte big data doit maîtriser, comme la conception d'infrastructures évolutives, les techniques de business intelligence, l'analyse et la visualisation de données.

Son objectif est de former des professionnels capables de traiter efficacement de gros volumes de données de tous types. Ceci est réalisé grâce à l'apprentissage de langages et de frameworks de programmation qui permettent de gérer les informations de manière distribuée.

Les opportunités professionnelles offertes par ces études postuniversitaires à La Salle (Université Ramón Llull) sont :

Le premier semestre propose une introduction aux principales technologies d'ingénierie des données en plus d'apprendre pratiquement les fondamentaux des statistiques à l'aide du langage de programmation R.

Le semestre se termine par le sujet du data mining où sont utilisées des méthodes statistiques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Vous apprendrez les bases théoriques des architectures de réseaux de neurones les plus utilisées et appliquerez les connaissances dans des exercices pratiques que vous réaliserez en groupe.

Le deuxième semestre se concentre sur l'apprentissage des principales technologies de bases de données et sur la manière de les gérer efficacement. Vous apprendrez également les frameworks les plus importants du Big Data comme l'utilisation de Hadoop ou Étincelle .

Si vous êtes à Madrid et souhaitez vous former au Big Data, c'est sans aucun doute l'un des meilleurs masters de la ville.

Proposez un horaire de week-end afin que vous puissiez l'équilibrer avec vos autres responsabilités. De plus, l'Université européenne dispose de puissants clusters où vous pouvez mettre en pratique les connaissances acquises.

Ces clusters disposent des principales bibliothèques de l'écosystème Hadoop installées telles que : Spark, Hadoop, le système de fichiers distribué HDFS, Hive ou Impala.

Ces études de troisième cycle sont destinées aux étudiants qui ont des carrières ou des diplômes dans des domaines scientifiques et technologiques tels que l'ingénierie, la physique ou les mathématiques.

Les compétences acquises pendant le cours sont très variées. Dans certaines matières, vous apprendrez à gérer l'infrastructure de données dans le cloud, dans d'autres, vous vous entraînerez à gérer des bases de données et à appliquer des méthodologies de business intelligence.

Le plan pédagogique de ce master est un 360 de tous les domaines et domaines importants qu'un expert en gestion de données et d'informations massives doit connaître.

L'une des parties les plus importantes du plan de formation sont sans aucun doute les 2 matières de stage en entreprise. En eux, vous pourrez fréquenter de vraies entreprises qui utilisent ce type de technologie et vous pourrez mettre en pratique tout ce que vous avez appris pendant le cours sur des problèmes réels.

Le master UNIR en Big Data vise à former les étudiants aux méthodologies et outils les plus demandés par les entreprises dans le domaine de l'analyse et de la visualisation de données massives.

Certaines des technologies que vous apprendrez sont :

Durant la formation vous pourrez vous spécialiser dans l'un des domaines suivants :

Ce master s'adresse aux professionnels du secteur technologique qui souhaitent élargir leurs connaissances et apprendre à gérer rapidement et efficacement des quantités massives de données provenant de sources hétérogènes.

Ces études à l'Université Polytechnique de Catalogne visent à :