Master en apprentissage automatique, meilleurs masters en Espagne
Le machine learning, le deep learning ou encore l’intelligence artificielle sont des domaines technologiques qui ont énormément progressé ces dernières années. Avoir des connaissances dans ces domaines vous permet de créer vos propres projets ou de travailler pour les entreprises les plus avant-gardistes en technologie comme Google ou Amazon.
En Espagne, il existe une grande variété de cours, de masters et de diplômes de troisième cycle où vous pourrez apprendre les bases de l'apprentissage automatique. La plupart de ces cours comprennent de nombreuses heures d’enseignement pratique au cours desquelles des modèles d’apprentissage automatique sont générés via la programmation, généralement en Python.
Ci-dessous, nous vous présentons quelques diplômes de troisième cycle et de master, en présentiel et en ligne, afin que vous puissiez acquérir les connaissances nécessaires pour réussir votre vie professionnelle ou simplement pour créer vos propres projets en utilisant l'intelligence artificielle.
Maître d'apprentissage automatique en ligne
Ces dernières années, l’éducation en ligne a considérablement augmenté. C'est pour cette raison que de nombreuses universités et écoles espagnoles ont choisi de créer des plans d'enseignement adaptés à l'apprentissage en ligne.
Dans cette section, nous allons vous montrer quelques-uns de ces centres d'intelligence artificielle qui proposent ce type de cours en ligne.
Université à distance UNED
L'université nationale à distance est spécialisée dans les cours, diplômes de troisième cycle et masters avec une modalité 100% en ligne. Ils offrent un espace virtuel avec tout le matériel nécessaire pour terminer de manière satisfaisante le master en machine learning et un forum où vous pouvez partager des doutes et des questions avec d'autres étudiants et enseignants.
Durant le master, vous apprenez la partie théorique des méthodes qui seront ensuite utilisées pour créer des modèles prédictifs.
Le mémoire de maîtrise consiste à générer un modèle d'apprentissage autonome à partir de données réelles en utilisant toutes les méthodologies utilisées tout au long de l'année.
Durée : annuel
Crédits ECTS : 60
Modalité : à distance
langage : Espagnol
Type : propre titre
1. Donner à l'étudiant une introduction aux principales méthodes utilisées en machine learning tant d'un point de vue théorique que pratique
2. Développer les connaissances nécessaires pour programmer tous les modèles appris dans les cours théoriques
3. Évaluer et améliorer les modèles prédictifs obtenus
4. Découvrez quel type de modèle est pratique à appliquer dans chaque situation
1. Introduction à l'apprentissage automatique
2. Exploration des données à l'aide de R
3. Méthode de classification avec la technique des K-plus proches voisins (KNN)
4. Classification avec la méthode statistique Naive Bayes
5. Arbres de décision
6. Apprentissage automatique avec méthodes de régression
7. Réseaux de neurones et machines à vecteurs de support (SVM)
8. Rechercher des modèles
9. Regroupement de données par K-means
10. Évaluation des méthodes avec des métriques
11. Amélioration des modèles obtenus
12. Aspects informatiques à prendre en compte
13. Mémoire de maîtrise (TFM)
Site du Master : https://www.master-machine-learning.com/contacto-master-ml/
École de commerce IEBS
L'apprentissage automatique est une partie très importante de la science des données. Actuellement, de nombreuses entreprises technologiques exigent des professionnels possédant des connaissances dans le secteur des données et des algorithmes d’intelligence artificielle.
Ce cours de troisième cycle de l'IEBS Business School est conçu pour enseigner aux étudiants les principaux algorithmes et modèles d'apprentissage automatique : apprentissage autonome supervisé et apprentissage autonome non supervisé.
Au cours du cours, l'étudiant apprendra les bases théoriques de ces modèles et comment appliquer chacun d'eux. Une partie importante du diplôme de troisième cycle consiste à acquérir les connaissances nécessaires pour savoir quand appliquer un modèle algorithmique ou un autre. À l’issue de vos études de troisième cycle, vous serez prêt à entrer dans le monde du travail.
Durée : 375 heures
Crédits ECTS : 60
Modalité : à distance
langage : Anglais
Type : propre titre
1. Être capable de développer des modèles d'analyse de prédiction en utilisant une grande quantité de données
2. Comprendre quelles sont les applications actuelles et futures de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
3. Connaître les fondements mathématiques des algorithmes supervisés et non supervisés
Ordre du jour non disponible actuellement. Vous pouvez trouver plus d’informations sur le lien suivant :
Courrier électronique : info@iebschool.com
Contacter Madrid : (+34) 919058055
Contacter Barcelone : (+34) 931833199
Contacter Montevideo : (+59) 827116748
Contacter Mexico : (+52) 5541725940
Adresse à Barcelone : Carrer de la Tecnologia, 19, 2ème étage à gauche, 08840 Viladecans, Barcelone
IA et science des données en ligne à l’université européenne
Le master en ligne en apprentissage automatique et intelligence artificielle de l'Université européenne est destiné aux étudiants qui souhaitent acquérir un profil technique et mener des projets basés sur l'apprentissage autonome intelligent au sein des entreprises technologiques les plus avant-gardistes du secteur telles que IBM, Microsoft, Oracle ou Google.
Ce cours de troisième cycle donne une vision transversale des différentes techniques utilisées aujourd'hui dans le monde de l'apprentissage automatique en plus de fournir aux étudiants les connaissances nécessaires pour appliquer les modèles d'IA de manière pratique et résoudre des problèmes à partir des données qu'ils fournissent. de ces modèles.
Durée : 375 heures
Crédits ECTS : 30
Modalité : en ligne
langage : Espagnol
Type : propre titre
1. Développer les connaissances nécessaires pour avoir un profil professionnel en intelligence artificielle exigé par les entreprises du secteur
2. Découvrez les dernières tendances et technologies en plus de réseauter avec des leaders dans le domaine de l'IA
3. Maîtrise approfondie des techniques d'apprentissage automatique, de reconnaissance visuelle, de traitement du langage naturel, entre autres
4. Apprenez à utiliser les principales bibliothèques et outils de programmation tels que pytohn, keras, pandas, tensorflow, scikit-learn, Anaconda ou Jupyter Notebook
5. Être capable de programmer à la fois en R et en Python et de générer des modèles prédictifs avec ces programmes
1. Introduction à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique
2. Préparation et affinement des données
3. Fondements mathématiques du machine learning et du Deep learning
4. Phases d'apprentissage : modélisation, formation, évaluation, production et amélioration.
5. Analyse du langage naturel, reconnaissance d'images et assistants virtuels
6. Éthique de l’IA et détection des biais
7. Projet final de master encadré par des experts du secteur
Admissions : 918340192
Étudiants : 914146611
direction 1 : Campus Villaviciosa de Odón. C/Tajo, s/n. Urb.El Bosque 28670 Villaviciosa de Odón (Madrid)
Adresse 2 : Campus d'Alcobendas. Avenue Fernando Alonso, 8 28108 Alcobendas (Madrid)
Master en apprentissage automatique à l'UNIR
Ce master de l'Université Internationale de La Rioja prépare les étudiants aux besoins du monde du travail dans le secteur technologique, plus spécifiquement ceux liés à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle.
Il s'agit d'un programme de troisième cycle entièrement en ligne d'une durée d'un an. Il est conseillé d'avoir des connaissances en programmation avant de demander l'accès. Un baccalauréat ou un diplôme est requis pour être accepté.
Durée : 1 année
Crédits ECTS : 60
Modalité : 100% en ligne
langage : Espagnol
Type : propre titre
1. Acquérir des connaissances en informatique cognitive
2. Master programmation orientée vers l'application de l'intelligence artificielle utilisant Python ou R
3. Maîtrisez les bibliothèques de machine learning telles que OpenCV, NLTK ou tensorflow
4. Concevoir des processus utilisant l'apprentissage automatique ou le cloud computing pour résoudre certains problèmes
5. Travaillez avec des modèles de langage naturel et de vision par ordinateur grâce à l'IA
1. Recherche en intelligence artificielle
2. Neurosciences cognitives
3. Perception informatique
4. Planification automatique
5. Apprentissage automatique
6. Traitement du langage naturel (NLP)
8. Mémoire de maîtrise (TFM)