9 applications et exemples du Big Data dans la société

De nos jours, nous vivons dans le monde de l’information. Chaque seconde, des millions et des millions de données sont générées et stockées par différentes entreprises pour une exploitation future.

Il existe de nombreux exemples d’applications du Big Data dans de multiples secteurs. Aujourd'hui, nous en apportons 9, pour démontrer que le big data est partout, même si on ne le voit pas au premier coup d'œil.

Ses utilisations augmentent et au fil des années, il faudra davantage de personnes ayant les connaissances nécessaires pour gérer des quantités massives de données.

Les technologies du Big Data sont largement utilisées dans le monde biomédical. Savoir bien manipuler l'information et tirer des conclusions est très important pour obtenir des diagnostics plus précis et être capable de créer des modèles prédictifs pour la détection d'éventuelles maladies qui pourraient apparaître dans le futur.

Une autre utilisation est l’étude des pandémies et des épidémies. Grâce au big data, nous pouvons savoir comment ces pandémies évolueront et être préparés au niveau des infrastructures et des médicaments pour les contrôler.

Les mégadonnées jouent également un rôle important dans la génération de nouveaux médicaments à partir de modèles informatiques. Grâce à une base de données de molécules chimiques, les processus de conception de médicaments peuvent être accélérés et de nouveaux générés, plus efficaces et ayant moins d’effets secondaires.

Les centres de recherche sur les particules, comme le CERN, situé à Genève, génèrent des millions et des millions de collisions au sein des accélérateurs de particules. Toutes ces collisions sont stockées sur des disques durs. Ces informations sont ensuite analysées pour tirer des conclusions et trouver de nouvelles particules jamais vues auparavant.

Le LHC (Large Hadron Collider) génère un pétaoctet de données chaque seconde. Cela rend obligatoire l’utilisation des technologies Big Data pour pouvoir traiter autant de données.

La Business Intelligence ou mieux connue sous le nom de Business Intelligence (BI) est un groupe de méthodologies qui utilisent les données générées dans l'entreprise pour optimiser les performances et améliorer les revenus.

Les données générées sont stockées dans des entrepôts de données ou des lacs de données et sont ensuite visualisées avec des outils tels que Power BI ou Tableau.

Les différents graphiques créés vous permettent de prendre des décisions qui améliorent et optimisent les processus métier. C'est un élément fondamental de toute entreprise qui souhaite croître et s'améliorer de jour en jour.

Le Big Data est très utile pour prédire les ventes générées sur une période de temps spécifique. Pour mener à bien cette tâche, s’ils utilisent les données de ventes générées au cours des périodes précédentes et en utilisant des techniques d’intelligence artificielle, des modèles prédictifs très précis peuvent être créés.

Plus la quantité d’informations utilisée pour générer le modèle est grande, plus il sera précis.

Cela permet aux entreprises de ne pas dépenser plus d’argent que nécessaire et de générer le nombre de produits qui seront vendus.

Les voitures capables de conduire de manière autonome ont été entraînées grâce au Big Data pour pouvoir apprendre à conduire et à éviter les accidents.

De plus, ces voitures sont équipées de différents capteurs tels que le GPS, la technologie lidar et autres qui permettent d'envoyer des informations en temps réel aux serveurs de l'entreprise, améliorant ainsi les capacités des voitures autonomes, devenant de plus en plus sûres.

Les réseaux sociaux comme Facebook, Instagram ou YouTube stockent dans leurs entrepôts de données toutes les informations sur le comportement des utilisateurs : leur localisation, leur navigation, les images qu'ils regardent, etc. Cela permet au réseau social d'afficher le contenu et les publicités que l'utilisateur souhaite voir, augmentant ainsi la satisfaction et donc le montant des revenus de l'entreprise.

Le Big Data est également largement utilisé en marketing. Les plateformes comme Facebook Ads contiennent des informations provenant de millions et de millions d’utilisateurs. Cela permet aux agences de marketing de générer des publicités spécialisées pour un type spécifique de client.

Toutes ces informations doivent être analysées, gérées et stockées par des entreprises comme Facebook en utilisant de nombreuses technologies Big Data actuellement existantes.

La grande quantité d’informations accessibles aux équipes de renseignement et de sécurité permet de prévenir de nombreux crimes avant qu’ils ne surviennent. Dans des pays comme la Chine, des caméras de sécurité sont installées qui captent les mouvements des habitants et les stockent. Cela permet de détecter les activités criminelles et les mouvements suspects.

Le Big Data est également important pour la cybersécurité. Les problèmes de sécurité des systèmes peuvent être identifiés et résolus à temps avant qu’ils ne soient compromis.

Depuis des années, tous les mouvements des joueurs de différents sports comme le tennis ou le football sont stockés pour une analyse ultérieure. Les schémas de mouvement des joueurs sont analysés pour optimiser les performances et les résultats de l'équipe.