Qu'est-ce que SQL

SQL signifie « Langage de requêtes structurées " Ou qu'est-ce qui est pareil, Langage de requêtes structurées . SQL est un langage de programmation déclaratif utilisé pour effectuer des requêtes et modifier des données dans des bases de données relationnelles (nous expliquerons plus tard ce qu'est le modèle relationnel). Par conséquent, ce langage nous permet d’interagir via du code avec de grandes bases de données et d’en extraire les données qui nous intéressent vraiment.

Depuis les années 70, c'est le langage de programmation le plus utilisé dans les bases de données utilisé dans les grandes organisations telles que les banques.

SQL est un langage avec une courbe d'apprentissage courte puisque les phrases à écrire pour obtenir des données sont très similaires à la langue parlée en anglais.

SQL est un langage standard défini par les normes ANSI. De cette manière, ce langage peut être utilisé par différents gestionnaires ou SGBD, tels que MariaDB, PostgreSQL, Mysql ou Oracle SQL.

De plus, plusieurs langues acceptent son utilisation au sein de la langue elle-même. Cela vous permet d'interagir directement avec la base de données en utilisant Python, Java ou PHP via des instructions SQL.

Savoir programmer SQL équivaut à avoir une maîtrise totale des bases de données relationnelles. Cela présente de nombreux avantages aujourd’hui puisque nous sommes à l’ère de l’information et que les données sont la chose la plus importante dont nous disposons. Ces données doivent être enregistrées quelque part pour une analyse ultérieure. Et devinez où ils sont conservés. Dans la base de données !

Par conséquent, nous avons des millions et des millions de données enregistrées pour analyse. Mais pour pouvoir les observer et les analyser, il est il est important de savoir comment les gérer car une grande quantité de données sans savoir comment les utiliser, c'est comme ne rien avoir.

C’est là que se fait la différence entre une personne qui maîtrise la syntaxe de SQL et une autre qui n’en a aucune idée.

Toutes les grandes entreprises technologiques telles que Facebook, Google, Microsoft ou Netflix utilisent ce type de langage (entre autres) pour stocker toutes les informations de l'utilisateur et les utiliser si nécessaire pour entraîner leur intelligence artificielle et fournir au consommateur ce dont il a besoin à tout moment.

Par conséquent, l’apprentissage de ce langage de base de données relationnelle vous ouvrira des portes à la fois dans vos propres projets et dans la recherche d’un emploi. Plus loin dans cette publication, nous vous donnerons les premières étapes à suivre pour pouvoir apprendre SQL rapidement et efficacement.

En 1970, le modèle relationnel émerge du laboratoire IBM. Ce Cela consistait à placer les données dans différents tableaux qui étaient réunis à travers une colonne présente dans les deux. Par exemple, dans une banque, nous pourrions avoir un tableau avec les informations des clients de la banque où chaque utilisateur a un identifiant unique et un autre tableau avec les différentes transactions effectuées par chaque utilisateur. Ces deux tables peuvent être jointes via des opérations appelées JOIN, et extraire une seule table.

En bref, dans le type de base de données relationnelle, nous avons différentes tables qui ont une structure spécifique et qui sont reliées entre elles par différents types de relations (nous approfondirons plus tard ce type de modèles de données).

Cela les différencie des bases de données NoSQL ou non relationnelles. Les bases de données non relationnelles n'ont pas de structure spécifique, les données sont simplement stockées dans ce qu'on appelle des collections, et chacune des données est localisée grâce à une clé unique. Par conséquent, dans les bases de données NoSQL, il n’existe aucune relation.

Les différentes commandes qui existent en SQL pour manipuler et extraire les différentes tables d'une base de données relationnelle peuvent être classées en cinq catégories : DDL (Data Definition Language), DQL (Data Query Language), DML (Data Manipulation Language), DCL (Data Control Language) et TCL (Transaction Control Language).

Ce type d'opérations transactionnelles doit garantir que quatre caractéristiques de l'acronyme ACID sont remplies. (Atomicité, cohérence, isolement et durabilité.

La atomicité fait référence à la propriété selon laquelle, si une opération consiste en une séquence d’étapes, toutes ou aucune d’entre elles doivent être exécutées.

La cohérence Il garantit que toute opération effectuée sur la base de données conservera sa cohérence et que l'état final sera valide, sans erreurs.

IL isolement permet l’indépendance des opérations. Par conséquent, si deux transactions utilisent les mêmes données, elles ne peuvent pas s’influencer mutuellement.

La durabilité Il permet la persistance des transactions effectuées, évitant ainsi la perte de leurs informations en raison d'erreurs dans le système de base de données.