Máster en Big Data

El análisis de datos y de información es una de las habilidades mejor pagadas en todo el sector tecnológico. Cada año, la demanda de estos expertos aumenta por lo que las universidades cada vez ofrecen más posgrados enfocados al análisis, manejo y visualización de información.

En este artículo veremos los mejores másteres tanto presencial como online donde puedes aprender Big Data para entrar en el mundo laboral nada más salir del máster. En cada uno encontrarás información sobre el temario y los objetivos del posgrado.

Si te interesa este tipo de estudios también puedes dar un vistazo a nuestro artículo sobre los mejores másters en machine learning y másters de business intelligence en España .

Hemos analizado diferentes universidades de España, tanto públicas como privadas que ofrecen estudios superiores en analítica big data.

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El Big Data es usado actualmente en muchos sectores distintos. El manejo de grandes volúmenes de datos aporta muchos beneficios a empresas de todo el mundo.

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Seguidamente te mostramos las 7 mejores universidades según su plan docente y las salidas profesionales.

El máster de la UNED es ideal para aquellas personas que quieran combinar los estudios con otras responsabilidades. La UNED ofrece estudios online por lo que solo necesitas un ordenador para poder asistir a las clases.

Este máster en Big Data y Business Analytics cubre todos los conceptos tanto teóricos como prácticos que un buen experto en datos debe dominar: base de datos, tecnologías Big Data como Hadoop o Spark, estadística, machine learning, técnicas de visualización entre muchas otras cosas.

Los objetivos principales de este estudio de posgrado de la UNED son:

La última parte del máster es la entrega del trabajo final. Este proyecto ocupa 10 créditos y es donde el alumno debe demostrar todo lo aprendido durante el año. El estudiante deberá emplear las diferentes metodologías aprendidas para analizar y gestionar un gran volumen de datos.

Estos estudios de posgrado de la UOC están pensados para formar alumnos que sean capaces de analizar y manejar datos masivos que provengan de diferentes fuentes.

Existen 2 itinerarios diferentes o programas de estudio dependiendo de los objetivos de cada estudiante: itinerario Big Data y itinerario de análisis de datos.

El primero se enfoca más en aprender a usar de forma experta diferente tipo de bases de datos SQL y NOSQL además de dominar el uso de lagos de datos o datalakes .

Otras habilidades que se aprenden en este itinerario es a usar el procesamiento de datos en streaming o en lotes empleando herramientas big data como Kafka .

El itinerario de análisis de datos se centra en sacar conclusiones de los datos y aplicarlos en problemas relacionados con las ventas o la logística. Además se practican métodos de minería de datos analizando redes sociales, opiniones o sistemas geográficos.

Esta opción también se centra mucho en la comunicación de las conclusiones con otra gente o departamentos que no tienen un nivel técnico. Para ello se practica la creación de cuadros de mando y se introducen las principales técnicas de visualización.

La formación de este máster consiste en distintos módulos tanto prácticos como teóricos para que el alumno salga del posgrado apto para trabajar en cualquier empresa como data scientist, big data engineer o business intelligence consultant.

Un punto muy importante de este máster es que la universidad tiene convenios con diferentes empresas punteras del sector relacionado con la inteligencia de datos.

Los estudiantes podrán realizar prácticas en dichas empresas. Muchas empresas deciden contratar a los alumnos una vez finalizados los estudios.

Algunos de los perfiles profesionales que podrás optar una vez finalizado el máster en business analytics y big data en la UCM son: Arquitecto Business Intelligence, Analista de Datos, Consultor de Datos, Científico de Datos , Arquitecto Big Data, Ingeniero de datos o Analista Digital.

En este máster en Ingeniería de Datos Masivos tocarás las distintas disciplinas que un buen arquitecto big data tiene que dominar como el diseño de infraestructuras escalables, técnicas de inteligencia de negocio, análisis de datos y visualización.

Lo que pretende es formar a profesionales que sean capaces de tratar de forma efectiva grandes volúmenes de datos de todo tipo. Esto se logra con el aprendizaje de lenguajes de programación y frameworks que permiten manejar la información de forma distribuida.

Las salidas profesionales que ofrecen estos estudios de posgrado de la Salle (Universidad Ramón Llull) son:

El primer semestre se hace una introducción a las principales tecnologías para la ingeniería de datos además de aprender de forma práctica los fundamentos de estadística empleando el lenguaje de programación R.

El semestre acaba con la asignatura de minería de datos donde se emplean métodos estadísticos de machine learning y deep learning. Aprenderás las bases teóricas de las arquitecturas de redes neuronales más empleadas y aplicarás los conocimientos en ejercicios prácticos que realizarás en grupo.

El segundo semestre se enfoca en aprender las principales tecnologías en bases de datos y cómo gestionarlas de forma efectiva. También aprenderás los frameworks más importantes en Big Data como el uso de Hadoop o Spark .

Si te encuentras en Madrid y quieres formarte en Big Data, esta es sin duda una de las mejores maestrías de la ciudad.

Ofrece un horario de fines de semana para que puedas compatibilizarlo con tus otras responsabilidades. Además, la Universidad Europea cuenta con potentes clusters donde podrás poner en práctica los conocimientos que vayas adquiriendo.

Estos clusters tienen instalado las principales librerías del ecosistema de Hadoop como: Spark, Hadoop, el sistema de ficheros distribuido HDFS, Hive o Impala.

Estos estudios de posgrado están pensados para alumnos que tengan carreras o grados en áreas científico-tecnológicas como ingenieras, físicas o matemáticas.

Las competencias aprendidas durante el curso son muy variadas. En algunas asignaturas aprenderás a gestionar infraestructura de datos en la nube, en otras cogerás práctica gestionando base de datos y aplicando metodologías de business intelligence.

El plan docente de este máster es un 360 de todas las áreas y campos importantes que debe conocer un experto en la gestión masiva de datos e información.

Una de las partes más importantes del plan curricular son, sin duda, las 2 asignaturas de prácticas en empresa. En ellas podrás asistir a empresas reales que hacen uso de este tipo de tecnologías y podrás poner en práctica en problemas de verdad todo lo aprendido durante el curso.

El máster en Big Data de la UNIR tiene como objetivo formar a los estudiantes con las metodologías y herramientas más demandadas por las empresas en el campo del análisis de datos masivo y visualización.

Algunas de las tecnologías que aprenderás son:

Durante la formación podrás especializarte en uno de los siguientes campos:

Este máster está pensado para profesionales del sector tecnológico que quieran ampliar sus conocimientos y aprender a manejar cantidades masivas de datos procedentes de fuentes heterogéneas de forma rápida y eficaz.

Estos estudios de la Universidad Politécnica de Cataluña tiene como objetivo: