9 aplicaciones y ejemplos del Big Data en la sociedad

En la actualidad, vivimos en el mundo de la información. Cada segundo se genera millones y millones de datos que son almacenados por diferentes corporaciones para su futura explotación.

Existen muchos ejemplos de aplicaciones del big data en múltiples sectores. Hoy traemos 9 de ellos, para demostrar que el big data está en todos los sitios, aunque no lo veamos a primera vista.

Sus usos cada vez van aumentando y a medida que pasen los años se necesitará de más gente que tenga conocimiento de manejo de cantidades masivas de datos.

Las tecnologías big data son muy utilizadas en el mundo biosanitario. Saber manipular bien la información y sacar conclusiones es muy importante para obtener diagnósticos más precisos y poder crear modelos predictivos para la detección de posibles enfermedades que puedan aparecer en el futuro.

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Otro uso es el estudio de pandemias y epidemias. Gracias al big data podemos saber como evolucionaran dichas pandemias y poder estar preparado a nivel de infraestructura y medicamentos para poder controlarlas.

Los datos masivos también tienen un papel importante en la generación de nuevos fármacos a partir de modelos computacionales. Gracias a base de datos de moléculas químicas se pueden acelerar los procesos de diseños de medicamentes y generar de nuevos más efectivos y con menos efectos secundarios

Los centros de investigación de partículas, como el CERN, situado en Ginebra generan millones y millones de choques dentro de los aceleradores de partículas. Todas estas colisiones se almacenan en discos duros. Posteriormente esta información se analiza para poder sacar conclusiones y encontrar partículas nuevas nunca vistas anteriormente.

El colisionador LHC (Large Hadron Collider) genera un petabyte de datos cada segundo. Esto hace que sea obligatorio el uso de tecnologías big data para poder manejar tantos datos.

La inteligencia de negocios o más conocido como business intelligence (BI) son un grupo de metodologías que utilizan los datos generados en el negocio para optimizar el rendimiento y mejorar los ingresos.

Los datos generados se almacenan en data warehouses o data lakes y posteriormente son visualizados con herramientas como Power BI o Tableau.

Los diferentes gráficos creados permiten tomar decisiones que mejoren y optimicen los procesos del negocio. Es una parte fundamental de cualquier empresa que quiera crecer y mejorar día a día.

El big data es muy útil para poder predecir las ventas que se generan en un periodo de tiempo concreto. Para realizar dicha tarea si utilizan los datos de ventas generados en periodos anteriores y utilizando técnicas de inteligencia artificial pueden crearse modelos predictivos de alta precisión.

Cuanto mayor sea la cantidad de información utilizada para generar el modelo más preciso será.

Esto permite a los comercios no gastar más dinero de lo necesario y generar el número de productos que se venderán.

Los coches que son capaces de circular de forma autónoma han sido entrenados con big data para ser capaz de aprender como circular y como evitar accidentes.

Además, estos coches van equipados con distintos sensores como GPS, tecnología lidar y otros que permiten enviar a los servidores de la compañía información en tiempo real, mejorando las capacidades de los coches autónomos siendo cada vez más seguros.

Las redes sociales como Facebook, Instagram o Youtube almacenan en sus data warehouses toda la información de los comportamientos de los usuarios: su localización, su navegación, las imágenes que miran etc. Esto permite a la red social mostrarle el contenido y anuncios que el usuario desea ver, aumentando la satisfacción y por ende el número de ingresos de la empresa.

El big data es también muy usado en marketing. Plataformas como Facebook Ads tiene información de millones y millones de usuarios. Esto permite que las agencias de marketing puedan generar anuncios especializados para un tipo de cliente en concreto.

Toda esta información tiene que ser analizada, manejada y almacenada por compañías como Facebook utilizando muchas de las tecnologías big data existentes actualmente.

La gran cantidad de información accesible por los equipos de inteligencia y seguridad permite evitar muchos de los delitos antes de que ocurran. En países como China, tiene instaladas cámaras de seguridad que captan los movimientos de los habitantes y los almacenan. Esto ayuda a detectar actividades delictivas y movimientos sospechosos.

El big data también es importante para la ciberseguridad. Se pueden identificar problemas de seguridad en los sistemas y solucionarlos a tiempo antes de que sean vulnerados.

Des de hacer años todos los movimientos de jugadores de distintos deportes como tenis o futbol son almacenados para su posterior análisis. Se analizan patrones de los movimientos de los jugadores para poder optimizar el rendimiento y los resultados de los equipos.