13 exemplos de inteligência artificial

Todos já ouvimos falar de inteligência artificial (IA) e pode parecer muito distante e futurista. Porém, há anos é algo que faz parte do nosso dia a dia. Por exemplo, você sabia que muitas das funções e aplicativos do nosso celular fazem uso de inteligência artificial?

Empresas especializadas em todos os tipos de setores integram a aprendizagem autônoma para melhorar seus produtos e negócios. De finanças a medicina, automotivo, marketing digital ou biologia.

A seguir, mostramos alguns exemplos de usos da IA ​​para que você tenha uma ideia de até que ponto eles são úteis em nossa sociedade.

Cada vez mais empresas automobilísticas apostam em carros autônomos. Estes automóveis têm de ser capazes de reagir a qualquer imprevisto na estrada de forma rápida e eficaz.

Para conseguir isso, os engenheiros treinam a inteligência artificial simulando todos os tipos de situações perigosas em que o carro possa estar envolvido.

Alguns fones de ouvido que encontramos no mercado utilizam IA para prever a frequência da onda do próximo som, conseguindo uma inibição perfeita do ruído externo.

Muitas empresas usam métodos de inteligência artificial para prever as vendas nas semanas ou meses seguintes. Isso ajuda a estimar os produtos em estoque, reduzindo os custos da empresa.

Muitas empresas farmacêuticas e grupos de investigação em todo o mundo estão a começar a utilizar modelos de aprendizagem automática para encontrar novos medicamentos potencialmente eficazes para todos os tipos de doenças.

A inteligência artificial ajuda o pesquisador a identificar as moléculas com maior probabilidade de se ligarem corretamente ao seu alvo terapêutico graças às suas propriedades físico-químicas.

Os anúncios que nos aparecem nas redes sociais e em geral na Internet parecem saber quais são os nossos interesses e hobbies. Isso ocorre porque a inteligência artificial determina quais anúncios são mais adequados para clicarmos e consumirmos essa publicidade.

Estas técnicas utilizam a nossa história para compreender os nossos gostos e assim poder mostrar-nos o que mais nos interessa.

A fotografia é outro setor que se beneficiou muito com os avanços na aprendizagem autônoma. Filtros, melhorias na qualidade da imagem ou remoção de objetos são apenas alguns exemplos em que este tipo de métodos são utilizados.

A maioria dos telemóveis utiliza estas tecnologias de ponta para melhorar a qualidade das imagens, adaptando os parâmetros de luz e contraste.

Os tradutores de idiomas usam técnicas de inteligência artificial aplicadas ao texto para obter traduções de muito boa qualidade de um idioma para outro.

Alguns exemplos são Google Translate ou Deepl. Esses tipos de software ajudaram a melhorar as traduções nos últimos anos.

Alexa, Siri ou Cortana são exemplos de assistentes virtuais que utilizam IA para entender a tarefa que devem executar a partir de um comando de voz do usuário.

Este tipo de tecnologia pode ser encontrada em todos os tipos de dispositivos como telemóveis, televisores, computadores ou mesmo integrados na domótica residencial.

Prever o tempo nos próximos dias ou mesmo semanas é um problema difícil de resolver devido à natureza caótica dos fluidos na atmosfera que determinam a meteorologia.

Em muitos casos, tenta-se resolver esse problema usando métodos preditivos de inteligência artificial baseados em dados históricos coletados ao longo de anos e anos.

Motores de busca como Google, Yahoo ou Bing coletam todo tipo de informação dos usuários para lhes fornecer cada vez mais precisão o que procuram.

Para acertar a intenção de busca de cada pessoa com base na palavra-chave do navegador, eles utilizam técnicas de inteligência artificial.

Muitos dos GPS ou aplicativos móveis que o orientam para chegar ao seu destino usam IA para prever, por exemplo, o trânsito na sua rota e poder escolher o caminho ideal que lhe permite chegar ao seu destino mais cedo.

Os robôs são certamente a primeira coisa em que alguém pensa quando ouve inteligência artificial.

A robótica está avançando muito rapidamente, tornando os robôs capazes de realizar todo tipo de tarefas, tanto domésticas quanto mais especializadas, como desativar certos dispositivos perigosos.

Em muitos setores, métodos de aprendizado de máquina são usados ​​para detectar possíveis fraudes e agir contra possíveis golpes.

Por exemplo, os bancos possuem inteligência artificial treinada para detectar transações fraudulentas e bloqueá-las automaticamente.

Existem empresas que criam modelos de visão computacional capazes de detectar pessoas que não pagam em uma loja e ajudar o negócio a evitar prejuízos por roubo.