O que é SQL
SQL significa “ Linguagem de consulta estruturada " ou o que é o mesmo, linguagem de consulta estruturada . SQL é uma linguagem de programação declarativa que serve para fazer consultas e alterar dados em bancos de dados relacionais (mais tarde explicaremos o que é o modelo relacional). Portanto, esta linguagem nos permite interagir através de código com grandes bancos de dados e extrair deles os dados que realmente nos interessam.
Desde a década de 70 é a linguagem de programação mais usada em bancos de dados usado em grandes organizações, como bancos.
SQL é uma linguagem com uma curva de aprendizado curta, pois as frases a serem escritas para obter dados são muito semelhantes às da língua falada em inglês.
SQL é uma linguagem padrão definida pelos padrões ANSI. Desta forma, esta linguagem pode ser utilizada por diferentes gerenciadores ou SGBDs, como MariaDB, PostgreSQL, Mysql ou Oracle SQL.
Além disso, vários idiomas aceitam seu uso dentro do próprio idioma. Isso permite interagir diretamente com o banco de dados usando Python, Java ou PHP por meio de instruções SQL.
Qual é o propósito de aprender a programar SQL?
Saber programar SQL equivale a ter controle total dos bancos de dados relacionais. Isso tem muitas vantagens hoje, já que estamos na era da informação e os dados são a coisa mais importante que temos. Esses dados devem ser salvos em algum lugar para análise posterior. E adivinhe onde eles são mantidos. No banco de dados!
Portanto, temos milhões e milhões de dados guardados para análise. Mas para poder observá-los e analisá-los é importante saber como lidar com eles já que uma grande quantidade de dados sem saber utilizá-los é como não ter nada.
É aqui que se faz a diferença entre uma pessoa que domina a sintaxe do SQL e outra que não tem ideia.
Todas as grandes empresas de tecnologia como Facebook, Google, Microsoft ou Netflix utilizam este tipo de linguagem (entre outras) para armazenar todas as informações do usuário e utilizá-las quando necessário para treinar sua inteligência artificial e fornecer ao consumidor o que ele precisa em todos os momentos.
Portanto, aprender essa linguagem de banco de dados relacional abrirá portas para você tanto em seus próprios projetos quanto na procura de trabalho. Posteriormente nesta publicação, daremos a você os primeiros passos para aprender SQL de forma rápida e eficiente.
Bancos de dados relacionais
Em 1970, o modelo relacional surgiu do laboratório IBM. Esse Consistia em colocar os dados em diferentes tabelas que eram unidas através de uma coluna presente em ambos. Por exemplo, num banco poderíamos ter uma tabela com as informações dos clientes do banco onde cada usuário possui um identificador único e outra tabela com as diferentes transações que cada usuário realizou. Essas duas tabelas podem ser unidas por meio de operações chamadas JOIN e extrair uma única tabela.
Resumindo, no tipo de banco de dados relacional temos diferentes tabelas que possuem uma estrutura específica e que se unem com diferentes tipos de relacionamentos (mais adiante nos aprofundaremos neste tipo de modelos de dados).
Isso os diferencia dos bancos de dados NoSQL ou não relacionais. Os bancos de dados não relacionais não possuem uma estrutura específica, os dados são simplesmente armazenados nas chamadas coleções e cada um dos dados é localizado por meio de uma chave única. Portanto, em bancos de dados NoSQL não existem relacionamentos.
Recursos SQL
- Integridade de dados – Este termo refere-se à integridade e exatidão dos dados no banco de dados. Quando as informações são atualizadas ou adicionadas, podem ocorrer erros que provocam alterações nos dados. Este sistema permite evitar este tipo de problemas.
- Linguagem de consulta simples : Os bancos de dados relacionais utilizam a linguagem SQL, muito semelhante à linguagem natural, permitindo fácil interação com o banco de dados. Além disso, é uma linguagem comum à maioria dos gerenciadores de bancos de dados relacionais, portanto podemos passar de um para outro sem problemas.
- Ótima comunidade : os bancos de dados SQL estão conosco há muito tempo. Isso permitiu que uma grande comunidade existisse em torno deste idioma. Isso ajuda muito no seu aprendizado e implementação, pois podemos consultar qualquer problema e encontrar uma solução eficaz.
Exemplos de sistemas de gerenciamento que usam SQL
- PostgreSQL
- mysql
- SQL Oracle
- SQL da Microsoft
Tipos de comandos SQL
Os diferentes comandos que existem em SQL para manipular e extrair as diferentes tabelas de um banco de dados relacional podem ser classificados em cinco categorias: DDL (Data Definition Language), DQL (Data Query Language), DML (Data Manipulation Language), DCL (Data Control Language). Linguagem) e TCL (linguagem de controle de transação).
- DDL : Esses tipos de comandos são usados para definir e alterar o esquema das tabelas do banco de dados. Alguns exemplos destes comandos são: CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, COMMENT ou RENAME.
- DQL : Esses comandos são usados para selecionar e extrair determinados dados de interesse. O exemplo principal é a instrução SELECT.
- DML : As alterações e atualizações de dados são responsáveis pelos comandos DML. Os principais exemplos são: INSERT, UPDATE e DELETE.
- DCL : O controle das permissões do banco de dados é realizado através de comandos DCL. Alguns exemplos destes são GRANT e REVOKE.
- TCL : As transações do banco de dados são feitas com comandos como ROLLBACK, COMMIT ou SET TRANSACTION.
Este tipo de operações transacionais deve garantir o cumprimento de quatro características da sigla ACID. (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade.
O atomicidade refere-se à propriedade de que, se uma operação consiste em uma sequência de etapas, todas ou nenhuma delas devem ser executadas.
O consistência Garante que qualquer operação realizada no banco de dados manterá sua consistência e o estado final será válido, sem erros.
ELE isolamento permite independência de operações. Portanto, se duas transações estiverem trabalhando com os mesmos dados, elas não poderão afetar uma à outra.
O durabilidade Permite a persistência das transações realizadas, evitando que suas informações sejam perdidas por erros no sistema de banco de dados.