9 aplicações e exemplos de Big Data na sociedade

Hoje em dia vivemos no mundo da informação. A cada segundo, milhões e milhões de dados são gerados e armazenados por diferentes empresas para exploração futura.

Existem muitos exemplos de aplicações de big data em vários setores. Hoje trazemos 9 deles, para demonstrar que o big data está em todo lugar, mesmo que não vejamos à primeira vista.

A sua utilização está a aumentar e com o passar dos anos serão necessárias mais pessoas com conhecimentos de gestão de grandes quantidades de dados.

As tecnologias de big data são amplamente utilizadas no mundo biomédico. Saber manipular bem as informações e tirar conclusões é muito importante para obter diagnósticos mais precisos e poder criar modelos preditivos para detecção de possíveis doenças que possam surgir no futuro.

Outro uso é o estudo de pandemias e epidemias. Graças ao big data podemos saber como estas pandemias irão evoluir e estar preparados ao nível das infraestruturas e dos medicamentos para as controlar.

O big data também desempenha um papel importante na geração de novos medicamentos a partir de modelos computacionais. Graças a uma base de dados de moléculas químicas, os processos de concepção de medicamentos podem ser acelerados e gerados novos, mais eficazes e com menos efeitos secundários.

Centros de pesquisa de partículas, como o CERN, localizado em Genebra, geram milhões e milhões de colisões dentro de aceleradores de partículas. Todas essas colisões são armazenadas em discos rígidos. Esta informação é então analisada para tirar conclusões e encontrar novas partículas nunca antes vistas.

O LHC (Large Hadron Collider) gera um petabyte de dados a cada segundo. Isso torna obrigatório o uso de tecnologias de big data para poder lidar com tantos dados.

Business intelligence ou mais conhecido como business intelligence (BI) é um grupo de metodologias que utiliza dados gerados no negócio para otimizar o desempenho e melhorar a receita.

Os dados gerados são armazenados em data warehouses ou data lakes e posteriormente visualizados com ferramentas como Power BI ou Tableau.

Os diferentes gráficos criados permitem tomar decisões que melhoram e otimizam os processos de negócio. É parte fundamental de qualquer empresa que queira crescer e melhorar a cada dia.

Big data é muito útil para prever as vendas geradas em um determinado período de tempo. Para realizar esta tarefa, se utilizarem dados de vendas gerados em períodos anteriores e utilizando técnicas de inteligência artificial, podem ser criados modelos preditivos de alta precisão.

Quanto maior a quantidade de informações utilizadas para gerar o modelo, mais preciso ele será.

Isso permite que as empresas não gastem mais dinheiro do que o necessário e gerem a quantidade de produtos que serão vendidos.

Carros capazes de dirigir de forma autônoma foram treinados com big data para aprenderem a dirigir e evitar acidentes.

Além disso, esses carros são equipados com diversos sensores como GPS, tecnologia lidar e outros que permitem o envio de informações aos servidores da empresa em tempo real, melhorando as capacidades dos carros autônomos, tornando-se cada vez mais seguros.

Redes sociais como Facebook, Instagram ou YouTube armazenam nos seus data warehouses toda a informação sobre o comportamento do utilizador: a sua localização, a sua navegação, as imagens que vê, etc. Isso permite que a rede social mostre os conteúdos e propagandas que o usuário deseja ver, aumentando a satisfação e consequentemente o número de faturamento da empresa.

Big data também é amplamente utilizado em marketing. Plataformas como o Facebook Ads possuem informações de milhões e milhões de usuários. Isso permite que as agências de marketing gerem anúncios especializados para um tipo específico de cliente.

Toda esta informação tem de ser analisada, gerida e armazenada por empresas como o Facebook, utilizando muitas das tecnologias de big data que existem atualmente.

A grande quantidade de informações acessíveis pelas equipes de inteligência e segurança permite prevenir muitos crimes antes que eles ocorram. Em países como a China, são instaladas câmeras de segurança que captam os movimentos dos habitantes e os armazenam. Isso ajuda a detectar atividades criminosas e movimentos suspeitos.

O big data também é importante para a segurança cibernética. Os problemas de segurança nos sistemas podem ser identificados e resolvidos a tempo, antes de serem comprometidos.

Há anos, todos os movimentos dos jogadores de diferentes esportes, como tênis ou futebol, são armazenados para análise posterior. Os padrões de movimento dos jogadores são analisados ​​para otimizar o desempenho e os resultados da equipe.