Banco de dados orientado a colunas

No blog vimos uma grande variedade de bancos de dados diferentes: bancos de dados relacionais , bancos de dados de valores-chave , bancos de dados orientados a gráficos, entre outros .

Hoje vamos falar sobre um tipo de banco de dados que está se tornando muito popular devido ao grande número de vantagens que oferece. Esses são bancos de dados orientados a colunas. Neste artigo conto o que são bancos de dados colunares e quais as vantagens que seu uso oferece.

Bancos de dados colunares são um tipo de banco de dados que possui uma estrutura onde os dados são armazenados em formato colunar em vez de linhas, ao contrário dos bancos de dados relacionais.

Esta arquitetura é muito importante em business intelligence ou business intelligence e é utilizada nos data warehouses estruturados das empresas onde podem posteriormente ser utilizados para otimizar a tomada de decisões e aumentar o desempenho da organização.

Os bancos de dados colunares permitem que a agulha que lê os dados dentro do drive de disco se mova menos e encontre as informações com mais rapidez, agilizando o processo de extração de dados. Isso ocorre porque os dados na mesma coluna estão fisicamente juntos.

Este recurso permite realizar consultas e analisar informações com muito mais rapidez do que usar outros tipos de estruturas de banco de dados.

A utilização deste tipo de banco de dados oferece certas vantagens que devem ser consideradas na escolha de uma estrutura de banco de dados para o seu projeto.

O uso de um gerenciador de banco de dados colunar permite operações colunares de agregação rápida, como cálculos de agrupamento, mediana ou valor máximo.

Possuem grande escalabilidade, pois podem ser utilizados de forma distribuída. Alguns exemplos são Cassandra ou HBase do ecossistema Hadoop.

Carregamento rápido graças à estrutura colunar que permite consultar dados do disco rígido de forma eficiente.

Existem vários exemplos de bancos de dados que utilizam o formato colunar. Abaixo mostramos uma lista dos mais utilizados pelas empresas de tecnologia.

Apache HBase é um banco de dados distribuído no Hadoop que utiliza o modelo colunar para melhorar sua eficiência. Sua arquitetura foi projetada e otimizada para sistemas que gravam pouco em disco, mas leem muito.

Algumas de suas características mais importantes são: escalabilidade horizontal, consistência de dados e tolerância a falhas.

Apache Cassandra é um sistema de gerenciamento de dados de código aberto projetado para permitir grande escalabilidade horizontal no armazenamento de dados graças à sua capacidade de computação distribuída. Cassandra se destaca por ser um banco de dados colunar tolerante a falhas e com bom desempenho.

Amazon Redshift é um serviço de banco de dados em nuvem capaz de armazenar petabytes de informações de forma otimizada. Isso permite a análise de informações em larga escala e ajuda o cientista de dados a implementar estratégias de business intelligence (BI) usando um Linguagem SQL .

BigQuery é uma ferramenta do Google projetada e projetada para servir como um data warehouse empresarial totalmente gerenciado para análise geoespacial, aprendizado de máquina e inteligência de negócios.