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Banco de dados de valores-chave

Os bancos de dados são essenciais, hoje, para podermos armazenar efetivamente informações e dados para poder utilizá-los sempre que necessário.

Os primeiros bancos de dados usaram o modelo relacional. Resumidamente, eles foram baseados em armazenar informações em tabelas e estabelecer relacionamentos entre elas. Atualmente eles continuam a ser usados ​​para muitas tarefas.

Porém, bancos de dados relacionais pode ser lento e por esta razão o bancos de dados não relacionais que são muito mais rápidos.

Existem vários tipos de bancos de dados não relacionais ou NoSQL: bancos de dados orientados a documentos, bancos de dados orientados a gráficos, bancos de dados colunares entre outros.

Artigo de hoje Ele se concentra em explicar detalhadamente bancos de dados de valores-chave não relacionais.

Fique e descubra como eles podem te ajudar no seu próximo projeto!

O que é um banco de dados ou armazenamento de valores-chave

Bancos de dados de valor-chave são um tipo de banco de dados não relacional (NoSQL) que utiliza o paradigma de valor-chave, uma forma de armazenar dados projetada para editar, recuperar e excluir todos os tipos de informações.

Este modelo de definição de dados é usado em várias linguagens de programação. Em Javascript temos o formato json, em Python temos dicionários e em Java ou C++ temos Maps.

As informações são armazenadas nas chamadas tabelas hash, onde as chaves são armazenadas com os ponteiros correspondentes que apontam para a parte da memória onde os valores estão localizados.

valor-chave do banco de dados de imagem

É importante estabelecer uma relação correta entre chaves e valores. Cada chave deve ser única, pois está relacionada a um único valor. As informações podem ser atualizadas usando comandos como DELETE ou PUT.

No entanto, diferentemente dos bancos de dados relacionais que usam SQL como linguagem de consulta, os bancos de dados de valores-chave não possuem uma linguagem padronizada.

Outros tipos de bancos de dados, como bancos de dados não relacionais orientados a gráficos usando o modelo de valor-chave internamente.

Quando usar um banco de dados de valores-chave

É importante ter um esquema mental de quando podemos usar bancos de dados de valores-chave. Abaixo apresentamos 3 situações em que seria interessante considerar a implementação deste tipo de banco de dados.

Resposta rápida do servidor

Alguns bancos de dados de valores-chave, como o Redis, permitem salvar informações diretamente na RAM. Isso acelera bastante a resposta do servidor.

Se você estiver construindo um projeto que precisa de uma resposta rápida, esse tipo de banco de dados pode ser muito útil.

Armazenamento básico de dados

Esses tipos de bancos de dados são ideais para armazenar informações básicas que se enquadram no modelo de valor-chave. Alguns exemplos são informações do usuário, dados de uma compra em loja online, categorias de produtos, entre outros.

Aplicativos que não precisam de atualizações constantes

Outro exemplo são para aplicações que precisam armazenar dados por muito tempo sem atualizá-los e que não necessitam de consultas complexas ou que envolvam relacionamentos.

Exemplos de bancos de dados de valores-chave

Existem várias opções ao escolher uma plataforma, como um banco de dados de valores-chave. Abaixo damos 3 exemplos para que você saiba por onde começar. Posteriormente você poderá conhecer mais sobre cada um para ver qual deles mais lhe interessa para seus projetos.

Redis

O nome Redis vem de Servidor de dicionário remoto e é um banco de dados que usa o modelo chave-valor para armazenar dados. Está escrito em Ansi C, embora possa ser usado pelas linguagens de programação mais populares, como Python, Java ou PHP.

O Redis baseia seu armazenamento em uma estrutura de tabela hash onde cada chave possui um valor associado. Os tipos de dados permitidos pelo Redis são: listas, strings de texto, conjuntos e conjuntos ordenados.

DynamoDB

DynamoDB é um tipo de banco de dados de valores-chave disponível em servidores Amazon (AWS). O DynamoDB está programado para facilitar a escalabilidade horizontal aplicando métodos de computação distribuída.

Integra-se muito bem com outros serviços da Amazon, como sistemas de armazenamento como S3 ou com Kinesis para análise de dados de streaming.

Ao contrário do Redis, o DynamoDB é pago e aplica um preço para diferentes operações de escrita, leitura ou geração de backup.

Aerospike

Aerospike é outro banco de dados NoSQL de valor-chave projetado para ser flexível e escalonável. Assim como o DynamoDB usa computação distribuída para melhorar o manuseio de grandes quantidades de dados.